Héritant des excellentes performances de tri des couleurs de la série GVR, la version Pro est plus performante pour trier les flocons de plastique de couleur extrêmement claire pour les flocons PET de qualité alimentaire, les flocons bleu-blanc purification .
Il s'agit d'une solution de tri de flocons transparents/clairs de qualité 3A standard, avec une teneur en PVC ≤ 100 ppm. Contactez-nous dès aujourd'hui pour obtenir une solution de tri personnalisée pour votre usine.
Découvrez les solutions de tri NIR avancées d'AMD pour une séparation efficace des plastiques PET et non PET. Les trieuses de polymères AMD® GID, à haut rendement et à faibles pertes, détectent et éliminent les paillettes non PET comme le PP, le PC, le PS, l'ABS, le PE, le PET-G, le PVC et le PMMA. Grâce à la lumière visible, elles effectuent un tri simultané par couleur et par matériau.
Ce séparateur optique de plastique est principalement utilisé pour la séparation et la purification de PET/PP/PEHD/PC/alliages/PMMA/ABS/PS/PVC/nylon/POM et autres matériaux. Il permet un tri simple, double ou multi-étapes lors du recyclage des paillettes de plastique.
Combinant les technologies NIR, Deep Learning et lumière visible, le trieur de bouteilles en plastique AMD® GLPI permet de séparer différents types de bouteilles en plastique en fonction de leur couleur et de leur type. Il est particulièrement adapté à la séparation des bouteilles PET et non PET.
AMD s'est appuyé sur sa vaste expérience en matière de tri des couleurs pour développer la machine de tri des granulés Un trieur optique spécialement conçu pour trier les granulés et les pastilles de plastique. Sa conception sur mesure réduit efficacement le rebond des particules et permet un tri efficace.
La machine de tri des paillettes vieillissantes AMD® série GU utilise un système optique personnalisé de haute précision, capable de détecter avec précision les paillettes vieillissantes et fluorescentes. Le système de source lumineuse concentrée est efficace, stable et fiable. Un algorithme unique d'amélioration de l'image permet d'identifier les défauts extrêmement faibles.
