La série AMD® LG-(KP+Hi) intègre l'apprentissage profond et la technologie UHDR multidimensionnelle pour fournir un tri de matériaux très précis avec la plus grande base de données de modèles open source du secteur. Il relève efficacement les défis de tri dans la transformation des aliments, notamment les piments, les cacahuètes, les haricots et les noix, en surmontant les micro-différences de couleur et de forme que les systèmes conventionnels ont du mal à identifier.
Les trieurs à bande de la série AMD® P-LG appliquent une technologie d'apprentissage en profondeur de pointe. Il est conçu pour répondre aux besoins de tri de plus grande précision dans les industries de transformation telles que les haricots, les graines et les arachides.
Le tri de précision des noix redéfini avec la technologie de Deep Learning. P-LG : une machine de tri de noix alimentée par l'apprentissage profond, idéale pour les cacahuètes, les pistaches, les amandes et les noix.
La machine de tri multifonctionnelle alimentée par l'IA AMD® P-CY applique une technologie d'apprentissage profond. Fournir des solutions de tri pour le blé, le maïs, les haricots et autres céréales.
